01 / Eingang
Lieferantendaten kontrolliert übernehmen
Format, Vollständigkeit, Bedeutung und Verantwortlichkeit werden bereits am Dateneingang eindeutig geprüft.
B05 / Projekterfahrung
Qualitätssicherung
Oracle-basierte Qualitätsdatenbanken und B2B-Lieferantenanbindung – damit Prüfwerte, Herkunft, Entscheidung und Korrektur vollständig nachvollziehbar bleiben.
Zeitraum
2008
Projektumfeld
Carl Zeiss SMT
Integration
B2B-Lieferantenanbindung
Datenarbeit
BI & Data Mining
B05-M — Management
Qualitätsentscheidungen brauchen belastbare Daten
Ein Prüfwert allein erklärt noch keine Qualität. Erst mit Bauteil, Spezifikation, Lieferant, Vorgang, Zeitpunkt und Freigabestatus wird aus einer Messung eine belastbare Entscheidung.
02 / Entscheidung
Prüfwert in seinen Kontext stellen
Messung, Grenzwert, Objekt, Charge, Lieferant und Vorgang bleiben als fachliche Entscheidungseinheit verbunden.
03 / Audit
Freigabe und Korrektur erklären können
Änderungen, Ausnahmen und Entscheidungen bleiben mit ihrer Grundlage, Verantwortung und zeitlichen Folge rückverfolgbar.
B05-T — Technik
Vom Lieferanteneingang bis zum Auditpfad
Datenmodell, B2B-Schnittstelle, Validierung, Fehlerbehandlung und Reporting bilden eine kontrollierte Qualitätskette.
01 / Modell
Prüf- und Referenzdaten eindeutig verbinden
Messwert, Spezifikation, Objekt, Charge, Lieferant, Herkunft und Gültigkeit erhalten belastbare Beziehungen.
02 / Schnittstelle
Lieferantendaten fehlerklar integrieren
Eingänge werden technisch und fachlich validiert, quittiert und bei Abweichungen einem eindeutigen Korrekturweg zugeordnet.
03 / Qualität
Plausibilität und Ausnahmebehandlung abbilden
Regeln, Grenzwerte, Freigaben und Korrekturen bleiben versioniert und mit klarer Verantwortung nachvollziehbar.
04 / Auswertung
Reporting und Data Mining auf geprüfte Daten stellen
Auswertungen greifen auf nachvollziehbare Datenstände zurück und führen jede Aussage bis zu Quelle und Prüfvorgang zurück.